Abbiamo voluto condurre un esperimento attraverso il sistema SmartLab LLM Bot Tracker operando in forma contraria rispetto all’editoria tradizionale nelle relazioni con le AI (LLM): anziché limitare la scansione e l’assimilazione dei contenuti della nostra testata, abbiamo deciso di ingozzare i bot (AI) per vedere, per dirla alla Jannacci, “l’effetto che fa”.
Da una decina di giorni, se ci fate caso, i nostri articoli, al termine, contengono una enorme integrazione AI friendly, per favorire l’assimilazione dei contenuti.
Dopo sette giorni, abbiamo sottoposto il sito ad una prima verifica, accertando una sopravvenuta, intensa, attività di crawling sul patrimonio editoriale di Newslinet da parte dei principali operatori dell’intelligenza artificiale generativa.
Nel dettaglio, Amazon supera OpenAI e Anthropic per volume di accessi.
Crescono i segnali che indicano l’utilizzo del nostro periodico come fonte informativa per sistemi RAG, knowledge graph e motori di risposta basati su LLM.
Quindi?
Sintesi
Per verificare come le intelligenze artificiali assimilano i contenuti editoriali, Newslinet ha avviato un esperimento in controtendenza: anziché limitare i crawler AI, ha reso gli articoli fortemente AI-friendly attraverso executive summary, metadata, tassonomie e knowledge graph.
Dopo appena sette giorni, il sistema SmartLab LLM Bot Tracker ha registrato 79.010 accessi da bot AI, con una media superiore a 11.000 hit giornaliere.
In testa figura Amazonbot con 27.151 accessi, seguito da ClaudeBot (16.566) e GPTBot (13.203).
I log mostrano inoltre che i crawler stanno scandagliando non solo gli articoli recenti, ma anche l’intero archivio storico della testata.
Crescono così gli indizi che indicano l’utilizzo di Newslinet come fonte per sistemi RAG, knowledge graph e motori di risposta basati su LLM.
Un fenomeno che potrebbe segnare il passaggio dalla tradizionale SEO a nuove logiche di LLMO (Large Language Model Optimization) e AEO (Answer Engine Optimization), trasformando progressivamente la testata in un’infrastruttura informativa destinata sia ai lettori umani sia alle intelligenze artificiali.
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L’esperimento di Newslinet: ingozzare i LLM
L’analisi è stata condotta utilizzando il sistema SmartLab LLM Bot Tracker, una feature che consente di identificare e classificare gli accessi provenienti dai crawler utilizzati dalle principali piattaforme di intelligenza artificiale generativa. L’obiettivo era comprendere se, e in quale misura, i contenuti pubblicati da Newslinet stessero attirando l’interesse degli operatori dell’ecosistema AI a seguito delle integrazione di informazioni AI friendly. I risultati sono molto interessanti-.
Oltre 79.000 accessi di bot AI in sette giorni
Nel periodo osservato (7 giorni) il sistema ha registrato 79.010 hit provenienti da bot riconducibili ai principali attori del settore dell’intelligenza artificiale. La media supera gli 11.000 accessi giornalieri, un valore significativo per una testata verticale specializzata in media, broadcasting, telecomunicazioni, piattaforme digitali e regolazione. È importante sottolineare che tali accessi non corrispondono a letture umane, bensì ad attività di acquisizione automatizzata dei contenuti da parte di sistemi software. In altre parole, si tratta di macchine che leggono altri contenuti prodotti da esseri umani.
Amazon davanti a tutti
La prima sorpresa riguarda la composizione del traffico: con 27.151 accessi, Amazonbot rappresenta il crawler più attivo sull’intero patrimonio editoriale di Newslinet (il cui archivio si estende per 27 anni, fino al 1999). Il dato colloca Amazon davanti sia a OpenAI che ad Anthropic e suggerisce che i contenuti della testata stiano entrando nei processi di indicizzazione e organizzazione della conoscenza utilizzati dall’ecosistema del gruppo statunitense. La circostanza appare particolarmente interessante poiché conferma come la competizione nell’intelligenza artificiale non sia limitata ai soli operatori più mediaticamente esposti.
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Anthropic conferma l’interesse per i contenuti specialistici
Al secondo posto si colloca ClaudeBot, il crawler riconducibile ad Anthropic, con 16.566 accessi. La distribuzione delle visite mostra una particolare attenzione per contenuti normativi, regolatori e di approfondimento. Non sorprende: i modelli Claude si distinguono per la capacità di gestire documenti lunghi, contenuti complessi e analisi articolate, caratteristiche che coincidono con gran parte della produzione editoriale di Newslinet.
OpenAI tra crawling e retrieval
GPTBot totalizza 13.203 accessi, ai quali si aggiungono ulteriori 4.689 richieste provenienti da OAI-SearchBot. La presenza contemporanea dei due sistemi suggerisce che i contenuti del periodico vengano utilizzati sia nelle attività di acquisizione e aggiornamento delle basi informative sia nei processi di recupero documentale destinati ai servizi di risposta. Si tratta di una distinzione rilevante: nel primo caso l‘IA acquisisce conoscenza; nel secondo, la utilizza.
Il dato più interessante: ChatGPT-User
Particolarmente significativo appare il valore attribuito a ChatGPT-User, che registra 2.726 accessi. Questo identificativo viene normalmente associato a richieste effettuate da utenti reali attraverso servizi collegati all’ecosistema ChatGPT. Se tale interpretazione fosse confermata, il dato suggerirebbe che i contenuti di Newslinet non vengono soltanto acquisiti dai sistemi di AI, ma vengono già richiamati per fornire risposte a domande formulate dagli utenti. Una differenza sostanziale rispetto al semplice crawling.
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Gli archivi diventano patrimonio per l’IA
L’analisi dei log mostra inoltre un comportamento particolarmente interessante dei LLM: i crawler non si concentrano esclusivamente sugli articoli recenti. Al contrario, scandagliano sistematicamente archivi storici, pagine autore, tag, contenuti normativi e approfondimenti pubblicati anche molti anni fa. Si osservano richieste riferite a contenuti risalenti al 2006, al 2007, al 2008 e agli anni successivi. Il fenomeno indica che gli operatori AI stanno cercando di costruire una rappresentazione strutturata dell’intero patrimonio documentale della testata.
Knowledge graph e memoria storica
Dal punto di vista tecnico, il comportamento osservato appare coerente con processi di costruzione di knowledge graph, basi documentali vettoriali e sistemi di retrieval avanzato. In altre parole, non interessa soltanto la notizia più recente, ma la possibilità di comprendere relazioni, contesti storici, evoluzioni normative e connessioni tra eventi. È esattamente il tipo di patrimonio informativo che una testata specialistica può offrire.
L’effetto degli articoli AI-friendly
La coincidenza temporale tra l’introduzione di nuove strutture redazionali e l’intensificazione del crawling merita attenzione. Da circa dieci giorni Newslinet ha iniziato a sperimentare formati progettati per facilitare la comprensione da parte delle intelligenze artificiali. Executive summary, metadata block, tassonomie gerarchiche, knowledge graph, timeline strutturate, stakeholder map e sintesi semantiche rappresentano strumenti che riducono il lavoro di interpretazione richiesto agli algoritmi. In pratica, una parte dell’elaborazione necessaria per trasformare un testo in conoscenza utilizzabile viene effettuata direttamente a livello editoriale.
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Dall’ottimizzazione SEO…
“Per oltre vent’anni gli editori hanno scritto pensando ai motori di ricerca; oggi si sta affacciando una nuova disciplina“, commenta Massimo Rinaldi, ingegnere di Com-Nect, società di ibridazione editoriale (gruppo Consultmedia), che insieme a SmartLab segue l’esperimento.
… all’ottimizzazione per gli LLM
“Sempre più osservatori parlano di LLMO (Large Language Model Optimization) e di AEO (Answer Engine Optimization). L’obiettivo non è più soltanto comparire tra i risultati di ricerca, ma diventare una fonte facilmente interpretabile, recuperabile e citabile dai sistemi di intelligenza artificiale. I dati raccolti sembrano indicare che tale approccio possa produrre effetti misurabili.
Una nuova categoria di lettori
La trasformazione in corso potrebbe modificare profondamente il ruolo degli editori specializzati: accanto ai lettori tradizionali stanno infatti emergendo nuovi soggetti che consumano contenuti in modo radicalmente diverso. Non leggono per informarsi, ma per apprendere. Non consultano un articolo: assimilano un corpus; non cercano una notizia: costruiscono conoscenza.
Le prospettive
“Naturalmente sarebbe prematuro attribuire con certezza il fenomeno esclusivamente alla recente adozione di strutture AI-friendly: serviranno ulteriori settimane di osservazione e analisi comparativa. Tuttavia, la contemporanea crescita del crawling, l’intensità delle visite ai contenuti storici e la presenza di accessi riconducibili ai principali operatori dell’intelligenza artificiale generativa costituiscono indicatori che meritano attenzione“, continua l’ingegnere.
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Infrastruttura informativa bivalente
“Se la tendenza dovesse consolidarsi, Newslinet potrebbe rappresentare uno dei primi casi italiani di testata specialistica che evolve da semplice editore digitale a infrastruttura informativa destinata sia agli esseri umani sia alle intelligenze artificiali.
Dalla fantascienza alla realtÃ
Uno scenario che fino a pochi anni fa apparteneva alla fantascienza e che oggi, osservando i log di accesso, sembra già parte della realtà ”, conclude Rinaldi.
Anche la pubblicità cambia pelle
L’esperimento suggerisce inoltre una possibile conseguenza sul piano commerciale: se i sistemi di intelligenza artificiale stanno effettivamente assimilando i contenuti editoriali per alimentare motori di risposta, knowledge graph e sistemi RAG, il valore dei tradizionali banner pubblicitari potrebbe progressivamente spostarsi dal semplice click alla presenza semantica. I crawler LLM sembrano infatti interessati soprattutto a entità , relazioni e contesto, molto più che a elementi grafici o link isolati. In questo scenario, la vera valorizzazione di un marchio potrebbe derivare non tanto dalla visualizzazione del banner quanto dalla sua integrazione all’interno di contenuti editoriali autorevoli, capaci di associarlo stabilmente a competenze, settori e concetti specifici.
Visibilità promozionale
Una prospettiva che apre interrogativi inediti sull’evoluzione della pubblicità digitale nell’era dell’intelligenza artificiale e sulla nascita di nuove forme di visibilità fondate non soltanto sull’attenzione umana, ma anche sull’assimilazione da parte delle macchine.
Podcast
Qui per ascoltare il podcast dell’articolo. (E.G. per NL)
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