L’Agcom porta l’intelligenza artificiale fuori dal perimetro della sola innovazione tecnologica e la colloca al centro della regolazione dell’ecosistema digitale, dei media, del diritto d’autore, del pluralismo e della tutela degli utenti.
Il Rapporto 2026 sull’Intelligenza Artificiale, articolato in una parte tecnico-economica e in una parte giuridico-regolatoria elaborata dal Comitato IA, descrive un passaggio di fase: l’IA non è più uno strumento accessorio, ma una infrastruttura cognitiva capace di incidere su informazione, mercati, democrazia e distribuzione del valore.
La conseguenza è evidente: per l’Autorità si apre una stagione in cui non basterà più osservare le piattaforme: occorrerà comprenderne gli algoritmi, verificarne gli effetti e costruire strumenti di vigilanza adeguati a un ambiente nel quale contenuti, dati e interfacce tendono a fondersi.
Sintesi
Il Rapporto Agcom 2026 sull’Intelligenza Artificiale descrive l’IA come una nuova infrastruttura cognitiva destinata a trasformare mercati, informazione, diritti e democrazia.
Dopo la svolta dei modelli generativi e la diffusione di ChatGPT, l’IA non è più solo uno strumento tecnologico, ma un vero agente produttivo inserito nelle filiere creative, informative e industriali.
Il documento evidenzia il valore economico potenziale della Generative AI, ma anche la crescente dipendenza da dati, potenza computazionale ed energia.
Particolare attenzione viene dedicata agli effetti sui media, sui motori di ricerca AI-powered e sulla sostenibilità economica dell’editoria.
Centrale è il tema del diritto d’autore, del text and data mining e dell’opt-out machine-readable per la tutela dei titolari dei diritti.
Agcom individua inoltre rischi legati a disinformazione, deepfake, voice cloning e manipolazione algoritmica.
Il Rapporto 2026 propone nuove competenze regolatorie, strumenti di vigilanza algoritmica e forme di cooperazione istituzionale.
Sullo sfondo emerge il rischio di una transizione dalla rule of law alla rule of tech, con regole incorporate direttamente nei sistemi tecnologici.
L’obiettivo finale è garantire che l’innovazione resti al servizio di pluralismo, trasparenza, diritti fondamentali e interesse pubblico.
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Due rapporti per una sola diagnosi
Il dossier Agcom è costruito su due livelli complementari: la prima parte, di taglio tecnico-economico, offre una ricostruzione dell’evoluzione dell’intelligenza artificiale, dalle prime stagioni della ricerca simbolica fino alla svolta dei modelli generativi contemporanei; la seconda parte, elaborata dal Comitato sull’Intelligenza Artificiale, affronta invece le implicazioni giuridiche e regolatorie nei settori di competenza dell’Autorità: comunicazioni elettroniche, servizi digitali, media audiovisivi e radiofonici, servizi postali, tutela dei consumatori, pluralismo informativo e diritto d’autore.
Ne emerge una lettura unitaria: l’IA non è un settore, ma una tecnologia trasversale che attraversa tutti i settori regolati.
Dalla terza primavera dell’IA all’effetto ChatGPT
Il Rapporto 2026 (parte tecnica) colloca la fase attuale nella cosiddetta terza primavera dell’intelligenza artificiale, avviata dal 2012 con l’affermazione del deep learning e accelerata dall’architettura transformer, formalizzata nel 2017 con il celebre paradigma Attention Is All You Need.
Il passaggio decisivo arriva però con la diffusione dei modelli linguistici di grandi dimensioni: il progetto GPT di OpenAI viene avviato nel 2018, ma la vera discontinuità di massa si manifesta dal 30 novembre 2022, con il lancio globale di ChatGPT. Da quel momento l’IA smette di essere percepita come tecnologia specialistica e diventa un’interfaccia quotidiana per scrivere, cercare, sintetizzare, programmare, produrre immagini, generare audio e costruire risposte.
L’IA come agente produttivo
Uno degli aspetti più rilevanti del Rapporto 2026 è la rappresentazione dell’intelligenza artificiale non più soltanto come strumento di analisi o previsione, ma come agente produttivo: i modelli generativi partecipano ormai alla scrittura di codice, alla produzione di testi, alla sintesi documentale, alla progettazione assistita, alla creazione di immagini e contenuti audiovisivi. Agcom richiama, tra gli altri, il dato secondo cui il CEO di Microsoft ha indicato nel 30% la quota di codice interno dell’azienda già scritto con l’aiuto dell’IA. Il punto industriale è evidente: l’IA non automatizza soltanto processi esistenti, ma entra direttamente nella catena del valore creativo, tecnico e informativo.
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Il valore economico della generative AI
Sul piano economico, il Rapporto 2026 richiama le stime del McKinsey Global Institute, secondo cui l’adozione diffusa dell’IA generativa potrebbe produrre un impatto economico annuale compreso tra 2,6 e 4,4 trilioni di dollari a livello globale. Il documento ricorda inoltre che, secondo l’OCSE, oltre il 70% delle imprese nei Paesi avanzati considera l’intelligenza artificiale una tecnologia prioritaria nei prossimi cinque anni. Sono numeri che spiegano perché la regolazione dell’IA non possa essere ridotta a un tema tecnico: riguarda l’allocazione del valore, la struttura dei mercati, la concentrazione del potere computazionale e la posizione competitiva dei diversi sistemi economici.
Dati, calcolo, energia: la nuova scarsità
Il Rapporto 2026 insiste su tre fattori industriali fondamentali: dati, potenza computazionale ed energia: i grandi modelli dipendono da quantità crescenti di dati. Basti pensare che DeepSeek-V3 è stato addestrato su 14,8 migliaia di miliardi di token, mentre Qwen2.5 di Alibaba è stato addestrato su 18 migliaia di miliardi di token. Accanto ai dati cresce il peso delle infrastrutture di calcolo: secondo le elaborazioni richiamate da Agcom, la capacità di potenza dei data center dedicati all’IA ha raggiunto circa 29,6 GW alla fine del 2025, mentre l’Agenzia internazionale dell’energia stima che il consumo elettrico dei data center possa arrivare a circa 945 TWh nel 2030.
Una richiesta a Gemini genera 0,24 Wh, con emissioni pari a 0,03 gCO2e e consumo idrico di 0,26 mL
Il Rapporto 2026 richiama anche il confronto, spesso citato, tra una richiesta a una chat IA e una ricerca tradizionale: 2,9 Wh contro 0,3 Wh. Ma avverte correttamente che quel dato va considerato soprattutto come ordine di grandezza storico, perché Google ha successivamente stimato per una richiesta testuale mediana a Gemini circa 0,24 Wh, con emissioni pari a 0,03 gCO2e e consumo idrico di 0,26 mL. La conclusione è meno sensazionalistica ma più importante: il costo ambientale dell’IA non è fisso, dipende da modello, architettura, hardware, lunghezza della richiesta e grado di utilizzo dell’infrastruttura.
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Il nodo Agcom: competenze indirette ma decisive
La seconda parte del Rapporto 2026 affronta la questione più delicata: quale ruolo può esercitare Agcom in un sistema normativo europeo nel quale l’Autorità non è designata come supervisore generale dell’IA, ma opera già come Digital Services Coordinator ai sensi del Digital Services Act. Il Comitato evidenzia che l’Agcom può esercitare poteri rilevanti ogni volta che sistemi di IA e Large Language Models diventano vettori di contenuti illeciti o distorsivi su piattaforme digitali rientranti nel perimetro del DSA. Il punto non è formale, ma sostanziale: l’IA generativa produce effetti direttamente dentro l’ecosistema dei servizi digitali, cioè nello spazio nel quale Agcom ha già funzioni di vigilanza, ordine, sanzione e coordinamento.
Media, audiovisivo e radio: il rischio è nella raccomandazione
Nel settore dei servizi digitali, media audiovisivi e radiofonici, il Rapporto 2026 individua una serie di impatti particolarmente rilevanti: i sistemi di raccomandazione possono incidere sulla visibilità dei contenuti, sulla formazione dell’opinione pubblica e sul pluralismo informativo; i contenuti generati artificialmente possono alterare la percezione degli utenti, soprattutto quando non sono riconoscibili come sintetici; i deepfake, il voice cloning e le manipolazioni audiovisive introducono un livello di rischio ulteriore per informazione, campagne elettorali, tutela della reputazione, minori e correttezza del dibattito pubblico. Per questo il Comitato indica tra le priorità un regime più solido di etichettatura dei contenuti generati dall’IA, strumenti di provenance, sistemi di labeling e capacità di rilevazione indipendente.
Il giornalismo davanti ai motori di ricerca AI-powered
Uno dei passaggi più rilevanti per l’industria editoriale riguarda i motori di ricerca AI-powered, come Google AI Overview, Bing AI Mode e Perplexity. Il Rapporto 2026 evidenzia come questi sistemi modifichino radicalmente l’interazione tra utente e informazione: invece di restituire collegamenti a fonti esterne, generano risposte sintetiche dirette basate su contenuti estratti dal web.
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(In)sostenibilità economica del giornalismo
È un cambiamento che incide sulla sostenibilità economica del giornalismo, perché può ridurre il traffico verso i siti editoriali e trasferire valore informativo verso l’interfaccia della piattaforma. La questione è la stessa già osservata nel passaggio dalla homepage ai motori di ricerca e poi ai social network, ma con una differenza decisiva: qui l’utente potrebbe non arrivare mai alla fonte originaria.
Diritto d’autore e text and data mining
Il Rapporto 2026 dedica ampio spazio al rapporto tra IA generativa e diritto d’autore: il tema centrale riguarda l’addestramento dei modelli su dataset composti da testi, immagini, audio, video, archivi editoriali e opere protette. Agcom richiama il nodo del text and data mining, distinguendo la liceità dell’analisi estrattiva dai problemi legati alla riproduzione, alla memorizzazione e all’eventuale rigenerazione di contenuti protetti.
opt-out machine-readable
La questione dell’opt-out machine-readable diventa quindi decisiva: se i titolari dei diritti riservano l’uso delle proprie opere per finalità di addestramento, i sistemi di IA devono essere in grado di riconoscere e rispettare tale riserva. È un passaggio centrale per editori, broadcaster, produttori audiovisivi, radio, podcast, professionisti della voce e creator.
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Pluralismo, disinformazione e infrastruttura della fiducia
Il Comitato propone una lettura forte: l’IA generativa non è soltanto uno strumento, ma una infrastruttura cognitiva che modifica il modo in cui le persone costruiscono fiducia, verità e autorevolezza. Il rischio non riguarda soltanto la produzione di contenuti falsi, ma la degradazione complessiva del discorso pubblico: la disinformazione sintetica è scalabile, personalizzabile, automatizzabile e potenzialmente integrabile con sistemi di raccomandazione e micro-targeting. Per questo il Rapporto 2026 indica l’esigenza che Agcom si posizioni come infrastruttura della fiducia, capace di coordinare strumenti di monitoraggio, risposte rapide, trasparenza, alfabetizzazione algoritmica e accountability delle piattaforme.
Minori e algoretica
Un altro asse rilevante riguarda i minori: il Rapporto 2026 parla del paradosso della generazione più connessa ma meno consapevole, evidenziando rischi legati a dipendenza tecnologica, esposizione a deepfake, manipolazione identitaria, abbandono educativo e rapporto emotivo con sistemi conversazionali sempre disponibili. Da qui il richiamo al concetto di algoretica, cioè un’educazione critica all’uso degli algoritmi, non limitata alla competenza tecnica ma orientata alla capacità di formulare domande, riconoscere bias, distinguere fonti e comprendere le logiche di funzionamento delle piattaforme.
Le raccomandazioni operative
La parte conclusiva del Rapporto 2026 del Comitato individua un’agenda operativa molto concreta per l’Autorità: Agcom dovrebbe rafforzare le proprie competenze interne con AI auditor, data scientist e giuristi specializzati, sviluppando strumenti autonomi di ispezione algoritmica e testing indipendente. Dovrebbe inoltre costruire protocolli stabili con AgID, ACN, Garante Privacy e AGCM, istituire un Osservatorio permanente sull’IA, realizzare dashboard pubbliche e report periodici, sperimentare strumenti di SupTech e valutare l’istituzione di una regulatory sandbox dedicata ai sistemi IA attivi nei settori regolati.
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Il tema sanzionatorio
Particolarmente rilevante è anche il tema sanzionatorio: il Rapporto 2026 richiama la possibilità di attivare strumenti previsti dal DSA, con sanzioni fino al 6% del fatturato globale, e dall’AI Act, fino al 7%, superando i limiti di un sistema sanzionatorio nazionale spesso poco deterrente rispetto ai fatturati delle grandi piattaforme globali.
Il rischio che la tecnica si trasformi in fonte autonoma del diritto
La parte più teorica del Rapporto 2026 affronta un punto di grande rilievo: il rischio che la tecnica si trasformi in fonte autonoma del diritto. Nel nuovo ecosistema digitale, le regole non sono più soltanto scritte da legislatori e autorità. Sono incorporate nei codici, nei sistemi di raccomandazione, nelle architetture delle piattaforme, nelle policy automatizzate e nei modelli di classificazione.
Dalla rule of law alla rule of tech
Il Comitato richiama così il rischio di una transizione dalla rule of law alla rule of tech, nella quale decisioni concrete e particolari vengono prodotte da sistemi opachi, difficilmente contestabili e governati da soggetti privati globali. È probabilmente il punto politico più forte del Rapporto 2026: la regolazione dell’IA non riguarda solo la tecnologia, ma il primato della decisione pubblica sulla tecnica.
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Una nuova stagione regolatoria
Il Rapporto 2026 arriva nello stesso contesto in cui l’Autorità ha avviato anche il Tavolo tecnico permanente su intelligenza artificiale, diritto d’autore e pluralismo. Il quadro che emerge è quello di un’Autorità chiamata a evolvere da regolatore di settori verticali a presidio trasversale dell’ecosistema digitale. Non si tratta più soltanto di vigilare su media, comunicazioni elettroniche, piattaforme o servizi audiovisivi, ma di comprendere come l’intelligenza artificiale ridisegna i rapporti tra contenuti, utenti, intermediari, diritti, mercati e democrazia.
Per l’industria dei media il messaggio è chiaro: l’IA non è un nuovo canale da presidiare, ma un nuovo ambiente nel quale si decide chi produce valore, chi lo cattura e chi resta visibile agli occhi del pubblico. (M.L. per NL)
La documentazione
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